学术前沿 | 李睿副教授、方艳副教授等撰写的两篇论文分别在统计学国际权威期刊发表

      李睿副教授与合作者撰写的论文《Semiparametric Tail Index Regression》，方艳副教授与合作者撰写的论文《Robust Estimation of Additive Boundaries With Quantile Regression and Shape Constraints》近期被统计学与计量经济学国际权威期刊《Journal of Business and Economics Statistics》发表。《Journal of Business and Economics Statistics》是美国统计学会的官方学术期刊，该期刊被我校列为国际二类（I）期刊。

论文一

      成果简介：准确估计一个满足某些形状约束并具有加性结构的生产前沿面在现实当中具有极其重要的作用。为此，基于样条估计和分位数估计，本文提出了生产前沿面的一种非参三步估计法。该估计方法也可以看作是已有均值估计方法的一种拓展，该新方法对数据中的离群值和/或极端值有相当的可靠性和稳健性。理论分析表明，在正则条件下新的估计估计是均匀一致的估计。而蒙特卡罗模拟研究的结果表明，当数据存在异常值时，本文提出的新估计方法优于已有的估计方法。最后，文章通过具体的实证分析再次证明生产前沿面新估计方法具有一定的实际意义。