BUPT and Huarong Joint lab of Smart Finance The 1st Student's Joint Research Workshop

发布者:张钰歆发布时间:2019-05-14浏览次数:552

201959日,在北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室,举办了一场由上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院和北京邮电大学北邮-华融智慧金融联合实验室共同举办的学术研讨会。参会者包括来访的美国圣母大学教授,MISQ期刊副主编Nicholas Berente教授、上海对外经贸大学人工智能与管理变革研究院院长齐佳音教授以及北邮-华融智慧金融联合实验室主任傅湘玲副教授;北邮的20余位博士生、研究生也参与了讨论。研讨会分管理类专题报告和技术类专题报告两部分进行,先由学生进行学术报告,然后由三位老师进行点评。

管理类专题部分,博士生罗晓芃做了题为“群体激励在企业社交媒体中的作用机制:基于网络的理论视角”的专题报告,研究员工的社交媒体使用行为对于员工激励和绩效的影响。接着在同一数据集上,在进行文本分析的基础上,研究生张克迪介绍了不同层级员工和不同内容的转发行为模式发现。Nicholas Berente认为这两个研究富有潜力,可以结合员工绩效、中国的文化特性进行更深入地研究。

随后,博士生刘丽娜介绍了在线中文评论离散情感及其影响的研究,发现不同离散情感随着评分星级的变化规律,并度量了离散情感对于销量的影响。博士生蒋思分析了新闻文本中的离散情感,并基于文本中的离散情感对股票交易量和金融风险进行预测。Nicholas Berente认为这两个研究富有新意,并建议在模型选择以及控制变量的选取上做一些改进。

接着博士生刘嘉琪做了社会危机背景下的微博传播分析,发现可以引发道德优越感和负面情绪的内容更具有传染性。最后博士生张镇平介绍了京东平台的海量数据,包括爬取过程和数据总体情况。Nicholas Berente对这两个数据集表现出极大的兴趣,认为可以结合顶级期刊上的已发表成果进行检验和跨文化对比研究。

技术类专题部分,研究生赵朋亚介绍了基于标签传播算法的欺诈监测研究,该研究基于用户之间的互动关系建立网络,从而识别出欺诈行为。研究生孙锐通过文本匹配来识别与案例相关的金融监管法规,从而为案件的评审提供支持。研究生张邵俊介绍了知识图谱在金融中的应用研究。Nicholas Berente对这些研究都很有兴趣,同时介绍了在美国接触到的相关研究,认为这些研究都富有应用价值,同时可以从管理的角度进行多维度的探索。

最后齐佳音教授和傅湘玲副教授对研讨会进行了总结,首先对参与报告的相关工作进行了肯定,同时建议大家针对收到的反馈进行仔细修改,最后再次感谢Nicholas Berente教授的访问,并希望在京东数据、社交媒体数据和新闻数据上进行深入的合作研究。

图1 学术研讨活动现场

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