一、培养目标
本专业旨在培养品学兼优，知识面宽广，具有扎实数学基础，掌握统计学的基本思想、理论与方法，拥有良好的外语、商务、经济与管理知识，具备较强的运用统计方法和相关计算机技术分析数据和解决实际问题能力的国际化复合型商务统计类人才。
学生毕业后，可在国家机关、企事业单位、经济管理部门从事经济、金融、证券、工商、营销、物流等方面的统计信息的搜集、管理、数量分析的开发、应用和管理工作，尤其能胜任外资企业公司的统计工作，或在国内外继续深造。
二、培养规格及标准
⒈知识结构
本专业学生应具备以下几方面的知识：
⑴通识教育知识：哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等；
⑵基础知识：数学（数学分析、高等代数、概率论、应用随机过程、数理统计、实变函数）、大学英语、计算机、经济学等；
⑶专业知识：应用回归分析（英）、应用多元统计分析、抽样技术与应用、计算统计、非参数统计、应用时间序列分析、数据挖掘与机器学习、数据可视化、统计软件与应用SAS等；
⑷相关专业知识：中级计量经济学（英）、运筹学、金融统计、国际贸易统计、国民经济统计学、市场调查、人工智能等；
⑸有关当代知识：本学科理论和应用前沿知识。
具体课程设置详见本专业指导性教学计划。
⒉能力
通过培养，学生应具备以下几方面的能力：
⑴具有扎实的数学（包括数学分析、高等代数、概率论、应用随机过程、数理统计、实变函数）基础，受到比较严格的系统的科学思维训练；
⑵掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和统计软件应用技能；具有采集数据、设计调查问卷和根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断的能力；
⑶掌握经济、管理等方面的基本知识，熟悉统计法规，具有运用统计学的理论和方法分析处理这些领域实际问题的初步能力；
⑷熟练掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读统计学科和经济方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力；
⑸具有较好的团队合作精神和人际交往能力；
⑹具有了解本学科的理论前沿及发展动态，具有获取新知识的能力。
⒊素质
通过培养，学生应具备以下几方面的基本素质：
⑴具有强烈的社会责任感，热爱祖国、热爱人民；
⑵具有创新意识、创业意识和团队合作意识；
⑶具有较高的职业道德和敬业精神；
⑷具有强烈的事业心和进取心，具有良好的专业素养，较高的专业能力；
⑸具有健康的体魄和良好的心理素质。
⒋实践及创新能力
通过培养，学生应具备从事统计分析、市场调研、商业智能等相关企事业及相关项目的创新精神与创新能力。
三、培养方式
根据国际、国内最新的统计发展动态，采取科学且适合我校特点的培养方式，具体包括：
⒈课堂教学采用多种教学手段：理论传授、案例分析、模拟教学、课堂讨论、小组演示等；
⒉课外讲座：教授讲座、政府商务官员讲座、投资及咨询公司CEO讲座等；
⒊课外实践：课外活动、参观、社会实践和毕业实习等，从而提高学生的专业认识和综合素质。尤其加强学生的实践分析能力，有计划的让学生进入社会企业实习；
⒋突出教学与实践有机结合的模式：强调产、学、研的有机结合；重视统计学的专业基础学科和相关数学知识的教学；结合统计学方法论的学科特色，强调统计方法在社会实践和现代经济管理中的运用，带着社会经济管理实践中的具体问题进行教学；
⒌部分课程采用英文原版教材讲授，使基础外语同专业外语相结合。
四、成绩考核
课程考核合格，给予相应的成绩、绩点和学分。成绩考核严格按照《上海对外经贸大学本科学分制教学培养方案总则》《上海对外经贸大学全日制本科生学分制学籍管理规定》和《上海对外经贸大学本科课程考核管理办法》的有关规定执行。
五、教学质量保证
本专业教学质量保证工作严格按照学校有关规定执行。
六、学制
本科学制为四年，详见《上海对外经贸大学全日制本科生学分制学籍管理规定》。
七、学分
总学分 | 必修课 | 选修课 | 课内教学 | 实验教学 | 集中性实践教学环节 |
161 | 125 | 36 | 121 | 27 | 13 |
八、毕业与学位
⒈学生在规定的时间内完成培养方案规定的全部课程和学习任务，获得相应的学分，并符合各项要求者，准予毕业并发给毕业证书。
⒉毕业生符合《中华人民共和国学位条例》《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》和学校《学士学位授予工作实施细则》，经学校学位委员会审查通过，授予理学学士学位。
九、专业指导性教学计划
本专业指导性教学计划见附表。
知识、能力和素质矩阵图
要素 | 内容 | 目标要求 | 方式方法 | 核心课程 |
知识 | 1.通识类知识 2.基础知识 3.专业知识 4.相关专业知识 5.专业前沿理论知识 | 1.具有广泛的自然科学知识，了解自然科学领域的经典理论和最新发展状况等，积累丰富的人文科学知识，具备一定的文学、历史、哲学、艺术、法律等方面知识。 2.具有坚实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；熟练掌握一门外语及计算机知识，掌握经济、管理类等方面的基础知识。 3.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和相关统计软件。 4.了解与社会经济统计、生物统计、金融统计和工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识。 5.了解统计学科发展的历史概况及当代统计的某些新发展和应用背景。 | 1.自然科学知识通过课程讲授、实验、习题课、作业练习进行教与学，人文科学知识通过课程讲授、讲座、大型作业、读书报告等方式进行教与学。 2.数学知识通过课程讲授、习题课、课后练习、上机运算等方式进行教与学，英语学习通过视听说读写分模块进行课程讲授、课后练习等方式进行，计算机通过分级教学、上机试验方式进行，经管类课程通过课程讲授、课后练习、讨论班等方式进行。 3.专业知识通过课程讲授、习题课、一般作业、大型作业、讨论班、上机运算等方式进行教与学。 4.相关专业知识通过课程讲授、习题课、一般作业、大型作业、讨论班、上机运算等方式进行教与学。 5.统计学历史概况和当代发展主要通过专业课程中穿插介绍及统计理论和应用讲座进行教与学。
| 1.军事理论与训练、大学语文、政治经济学、计算机基础与应用、中国近现代史纲要 2.数学分析、高等代数、实变函数、Java SE程序设计、宏观经济学、微观经济学、管理学 3.概率论、数理统计、描述统计学（英）、统计软件与应用SAS、抽样技术与应用、非参数统计、应用随机过程、应用回归分析（英）、应用时间序列分析、应用多元统计分析、计算统计、数据挖掘与机器学习 4. 国民经济统计学、中级计量经济学（英）、金融统计、数理金融、国际贸易统计、精算模型、统计预测与决策、生存分析、运筹学、数据可视化 5.统计理论与应用前沿讲座 |
能力 | 1.终身学习能力 2.发现问题、分析问题、解决问题能力 3.逻辑思维能力 4.现场工作能力 5.实验室工作能力 6.表达、交流能力 7.通用技能（包括通用办公室技术、信息与通讯等） 8.组织、领导和管理能力 | 1.具有较强的分析能力、归纳能力、学习新知识的能力、有一定的科学研究能力以及对新知识、新技术的敏锐性。 2.具有应用统计学理论分析、解决该领域及相关领域实际问题的能力，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。 3.具有较强的演绎推理能力、准确计算的能力。 4.具有较强的语言表达能力，在课堂上能够清楚的表达自己所学的知识，与别人有良好的交流。 5.具有一定的组织管理能力，以及在团队中发挥领导作用的能力。 | 1.通过专业课教学（少量课程内容教给学生自学等）逐步提高学习能力，并通过课程论文、毕业论文，进行文献的检索与综述能力的培养，培养学生综合运用所学知识、技术解决实际问题的能力和自学能力。 2.表达能力通过课程作业中设置口头报告、书面报告以及答辩来实现。 3.鼓励学生积极参加社会实践活动、全国和上海市的大学生创新行动计划、国内外的大学生数学建模竞赛、数学竞赛及其他学科的竞赛等，培养学生的组织、领导和管理能力。 | 1.大学语文、计算机基础与应用、数学分析、商务统计案例分析、概率论、数理统计、统计软件R语言 2.应用多元统计分析、应用回归分析（英）、应用时间序列分析、非参数统计、数据挖掘与机器学习、金融统计、国际贸易统计、统计预测与决策 3.概率论、数理统计、统计软件与应用SAS、统计软件R语言、数据可视化 4.综合英语读写、综合英语视听说、市场调查 |
素质 | 1.身心健康 2.道德修养 3.民族精神 4.理想信念 5.国际视野 6.人际交往 7.团队合作
| 1.具有强健的体魄，健康向上的心态。 2.有科学的世界观、人生观和价值观，有责任心和社会责任感。遵守公民道德规范，具有良好的道德修养。 3.具有强烈的爱国主义精神和民族自豪感，有一定的历史、哲学和人文修养。 4.树立远大的理想以及刻苦学习的信念,拥护党的基本路线与方针。 5.培养学生关心国家大事，具有广阔的国际视野和国际意识。 6.培养学生有良好的人际沟通修养。 7.培养学生良好的团队合作精神和良好的协调能力。
| 1.积极参加体育锻炼，体育比赛，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健康的体魄。 2.通过体育课、思想政治理论课、班会、人文教育和专题讲座等来加强身心健康、道德修养和理想信念的培养。 3.通过军事教育与训练、外出参观、爱国主义讲座等使学生树立民族精神。 4.学生在专业方面的国际视野通过国内外专家的讲座来增强，也鼓励学生与国外院校进行交流。 5.人际交往与团队合作通过举办集体活动，包括参加各种比赛等来加强。
| 1.体育、军事理论与训练 2.思想道德修养与法律基础、形势与政策3.中国近现代史纲要，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 4.形势与政策、职业生涯设计
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