2024年11月26日，科研处举办的“AI赋能科研能力提升系列培训讲座”迎来了第四期和第五期活动。本次活动邀请了对外经济贸易大学的朱胜豪教授和河南大学国际商学院执行院长、中南财经政法大学金融学院李春涛教授，分别以“机器学习与宏观经济大模型”和“GPT在文本分析中的应用：基于Stata的集成命令用法介绍”为主题，为师生们带来了两场精彩纷呈的专题讲座。活动由科研处处长闫海洲主持，吸引了学校100余名师生积极参与。
在第四期讲座中，朱胜豪教授从理性预期的角度出发，深度解读了人工智能在动态宏观经济学建模中的应用。他强调理性预期本质上是一个非线性回归问题，并通过无穷维方程展示了Lucas非线性方程解耦方法的核心。随后，他从非参估计、顶层设计和强化学习三个方面，全面阐释了人工智能在解决传统宏观经济理论模型难题中的强大作用。这场讲座让与会者领略了机器学习技术在经济研究中的广阔应用前景。
在第五期讲座中，李春涛教授聚焦于“GPT在文本分析中的应用”，探讨了大语言模型在现代实证研究中的优势。他详细讲解了手工文本处理与自然语言处理的对比，分析了文本预处理、算法优化以及GPT在数据清洗、信息提取和多语言文本处理中的核心功能。此外，他还通过具体案例展示了GPT与Stata的无缝集成，为师生们掌握人工智能技术在实证研究中的应用提供了宝贵经验。
两场讲座内容丰富、深入浅出，为与会者打开了AI赋能学术研究的新视角。通过本次活动，老师和同学们进一步掌握了人工智能技术在科研中的实际运用方法，为提升学术科研质量注入了新的动力。
接下来，本系列培训讲座将继续秉承推动科研创新的宗旨，未来将带来更多精彩内容。