2019年3月21日上午，中山大学王学钦教授到访我院，在教学楼B203为我校师生进行了以“Hierarchical Change-Point Detection for Multivariate

Time Series via a Ball Detection Function”为主题的讲座。统计与信息学院院长刘永辉教授主持，学院教师和本校研究生参加了本次学术活动。

首先王教授介绍到科学技术的进步使得复杂的大量数据的日常收集成为了可能，同时这些现象之间的相互依赖关系也引发了广泛关注。特别地，这些相依时间序列是非线性的甚至是非欧几里得的，因此最重要的问题是在Banach空间或度量空间中的变点检验问题。随后，王教授提到，为了准确地识别出变点的位置，引入了一个Ball detection function, 并证明了当相依的时间序列只有一个变点时，它在该变点处达到最大值。同时提出了基于Hierarchical算法的Ball detection function的相合估计去识别所有可能的变点。在讲座接近尾声时，王教授同在座的各位老师同学们展开了积极的学术讨论，并详细回答了现场老师和学生提出的各种学术问题。不仅激发了广大教师学术研究的热情，也为大家提供了很好的学术交流平台。

报告结束后，学院班子成员听取了王教授关于中山大学统计学科发展的经验介绍，并就学院近年来在师资和学科方面的发展以及学院今后的规划与王教授进行了深入的探讨和交流。

王学钦博士现为中山大学数学学院和中山医学院教授，担任中山大学统计学科带头人，数学学院院长助理，中山大学华南统计科学研究中心执行主任等职。2003年毕业于纽约州立大学宾厄姆顿分校（Binghamton University）, 2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划学者，2013年获得国家优秀青年研究基金，2014年入选第八批广东省高等学校“千百十工程”国家级培养计划，2016年入选“广东特支计划”（百千工程领军人才）。此外，他还担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、统计学国际期刊JASA（ACS）、《SII》、《JCS》的副主编和高等教育出版社《Lecture Notes: Data Science, Statistics and Probability》系列丛书的副主编等。主要从事精准医疗、非参数统计、和机器学习等方面的研究。目前已经在包括统计学顶级刊物AOS、JASA和nature genetics等在内的国际学术期刊上发表SCI论文60余篇。