2019年4月9日下午，华东师范大学刘玉坤教授到访我院，在教学楼C208为我校师生进行了以“Full likelihood inference for non-ignorable missing data”为主题的专业讲座。该讲座由统计与信息学院院长刘永辉教授主持，学院教师和本校高年级本科生和研究生参加了本次学术活动。

讲座从现实生活中的缺失数据入手，由浅入深地介绍并比较了估计缺失数据的各种方法。为了弥补现有文献中的不足，刘教授和其合作者讨论了非可忽略缺失数据的半参数模型, 并提出了一种全半参的极大似然估计方法, 它是参数条件似然和边际非参数有偏抽样似然的有效组合。通过大量的仿真实验，刘教授指出该方法相对于其他方法的优势。

讲座结束后，刘教授同在座的各位老师和同学们展开了积极的学术讨论，并详细回答了现场老师和学生提出的问题。

刘玉坤教授任教于华东师范大学统计学院，博士生导师，主要研究方向是以经验似然为基础的半参数统计理论及其在病例对照研究、捕获再捕获数据、有偏样本等方面的应用。迄今为止，刘玉坤教授已在Annals of Statistics、JASA、JRSSB、Biometrika等统计学国际重要期刊发表学术论文近三十篇，主持3项国家自然科学基金项目；担任中国现场统计协会高维统计分会和全国工业统计学教学研究会理事， Journal of Applied Statistics和应用概率统计编委，以及Statistical Theory and Related Fields 主编助理。