2019年5月29日下午，上海财经大学冯兴东教授到访我院，在博识楼434室为我院师生作了学术讲座。统计与信息学院院长刘永辉教授主持，学院教师和研究生参加了本次学术活动。

 冯兴东教授在题为“Lack-of-fit tests for quantile regression models”的报告中研究了参数模型框架下分位数回归的失拟检验问题，并基于两样本检验统计量的已有成果把该检验问题创新性地转化成两个随机变量条件分布的等价性问题。具体地，文中分别针对低维和高维的分位数回归模型提出两类检验方法，并建立了相关统计量的渐近理论和在具体问题中的实证研究结果。在座师生与冯兴东教授就学术报告的内容和如何开展科学研究等问题进行了探讨和交流。特别地，刘永辉院长就青年教师的科研能力和科研成果的质量等问题与冯教授作了深入交流。

冯兴东教授是上海财经大学数据科学与统计研究院执行院长，博士生导师，全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员(数据科学与大数据技术应用组)，中国现场统计研究会理事，同时也是IMS,ASA,ICSA会员，统计学顶级期刊AOS,JASA,JRSSB等杂志审稿人等。冯教授于2009年博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校统计系，同年进入美国国家统计科学研究院担任研究员。2011年6月进入上海财经大学工作任助理教授，并先后于2012年7月和2015年7月破格提拔为副教授和正教授。目前主要研究方向主要包括数据降维、稳健估计、分位数回归及其应用和分布式统计计算等，已在AOS,JRSSB,JASA和Biometrika等国际权威统计学期刊上发表论文20余篇。特别地，冯兴东教授创新性地开设了《分布式统计计算》课程，将传统的统计计算融入到大数据分布式计算平台Spark上。