2019年6月5日新西兰奥克兰科技大学及梅西大学荣休教授Jeffrey HunterHunter教授在信息楼407室为我校师生做了以“The Role of Generalized Matrix Inverses in Markov Chains”为题的短期课程。该课程由统计与信息学院院长刘永辉教授主持，学院教师和本校研究生参加了本次课程学习。
Hunter教授首先介绍了马氏链(Markov chain) 、广义逆矩阵(Generalized Matrix Inverses)等相关理论知识，并讲解了马尔科夫核I-P的广义逆矩阵和第一阶段时间分布的矩估计及应用。最后，Hunter教授与大家探讨了广义逆矩阵的计算问题。
课程结束后，Hunter教授同在座的各位老师和同学们展开了积极的学术讨论，并详细回答了现场老师和学生提出的问题。
Hunter教授自6月2日起到访我院，就IWMS2019会议组织以及国际学术交流等事宜与学院班子成员及相关教师进行了广泛沟通。
Jeffrey Hunter教授被认为在统计学领域具有远见卓识。2006年荣获新西兰统计协会颁发的最高奖项，Campbell奖，任新西兰统计协会的名誉终身会员。他曾于多国进行合作科研，并在美国和英国多所高校担任过访问职务。在数学教学中，他紧随国际趋势，设计并实施了新西兰第一个分析学位项目。使AUT数学科学专业学生更好的面对工业需求，增加就业机会。
他的研究重点是应用概率领域，包括马尔可夫链、半马尔可夫过程、广义矩阵逆、二维更新理论和排队论 —— 后者有可能改变通勤网络的设计方式，有助于缓解交通拥堵并提高效率。2005年，Hunter教授因其在应用概率方面的工作被授予新西兰科学博士 —— 这是该研究领域学者第一次被授予该称号。在他的职业生涯早期，他曾获联邦奖学金、富布赖特奖学金。他于奥克兰大学获一等荣誉数学硕士学位，随后于美国北卡罗来纳大学获统计学博士学位。
