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报告题目：网贷平台最优借贷利率与项目筛选策略

报告时间：2019年11月15日（周五）晚上20：00

报告地点：博识楼434会议室

摘要：本文分析了网贷平台最优借贷利率与项目筛选策略. 首先, 梳理了网贷平台的交易过程. 其次, 构建了网贷平台最优借贷利率与项目筛选模型. 然后, 求解与分析了该模型的最优策略, 并考察了平台费用和筛选成本等因素对网贷平台最优策略的影响. 最后, 通过数值算例对理论结果进行了验证与阐述. 研究结果表明：(1) 网贷平台最优借贷利率使得借款人的借款成本与外部借款成本相等. (2) 当网贷平台的最大筛选能力达到一定值时, 网贷平台存在最优筛选策略, 且最优筛选策略受利息管理费率、筛选成本系数等因素影响. (3) 合理的利息管理费率不仅能激励网贷平台提高筛选强度, 也可以改善网贷平台盈利状况. 该结果对金融信息中介的息费定价、道德风险防范与治理问题的研究具有理论和现实价值.

报告人简介

曾燕, 男，中山大学岭南学院、中山大学金融工程与风险管理研究中心，教授、博士生导师。其主要从事金融工程、风险管理、保险精算、数字普惠金融与金融经济学等领域的研究，曾在美国麻省理工学院（MIT）、加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学、香港大学访问，是国家社科基金重大项目首席专家、广东省青年珠江学者、广东省杰青、霍英东教育基金项目获得者、广东省高校“千百十工程”培养对象、系统科学与系统工程科学技术青年科技奖获得者、中国决策科学青年科技奖获得者；主持了国家自科面上项目等10余项课题；在本领域著名期刊《Journal of Economic Dynamics and Control》、《Insurance: Mathematics and Economics》、《Annals of Operations Research》、《IEEE Systems Journal》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《管理科学学报》等上发表学术论文70余篇，其中SCI/SSCI收录40篇；研究成果获得广东省哲学社科优秀成果一等奖（省级）、第七届高等学校科学研究优秀成果三等奖（部级）、中国人保部社会保障论坛征文三等奖（部级）等；学术兼职包括Quantitative Finance and Economics编委等。