6月2日下午，“统信大讲堂”第7期讲座在图书馆思源报告厅开讲，讲座邀请了华东师范大学经管学部於州教授作了题为“深度整流幂次单元神经网络的非参数回归理论”的学术报告，吸引了众多教师、学生参加。本期大讲堂由统计与信息学院院长刘永辉教授主持。

　　於州教授以“从极大似然估计(MLE)到KL散度，从JS散度到Wasserstein距离”来引入报告的主要内容“从统计角度理解深度学习”。於州教授结合了大量的实例、公式，深入浅出地介绍了如何从统计角度来思考神经网络(Neural Network)，让同学们对问题有了更加深入地了解，激发了同学们对深度学习浓厚的兴趣。

　　在互动环节，於州教授与在座师生就提出的问题进行了深入探讨和亲切交流，并与同学们分享了学习深度学习的个人经验，希望同学们平时要多下功夫，要主动学习，多动手实践。

　　於州，华东师范大学教授、博士生导师、华东师范大学经济与管理学部副主任，国家青年人才计划入选者。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名统计期刊上发表论文40余篇。曾主持国家自然科学基金青年、面上项目，获得第十届国家统计局统计科研成果二等奖，上海市自然科学奖二等奖，并入选上海市青年科技启明星、上海高校东方学者特聘教授、上海市青年拔尖人才。