4月7日上午，“统信大讲堂”系列讲座第81期于学思楼B403教室如期举行。活动邀请了北京大学光华管理学院王汉生教授作题为“图像数据的分析和应用”的学术报告。来自统计与信息学院的60余名师生到场聆听报告。报告由统计与信息学院李睿教授主持。

　　王汉生教授首先基于当前市场需求背景，对图像数据分析这一研究方向的选取历程进行了简要说明，并以近期风靡全网的人工智能产物ChatGPT为例对深度学习在社会及学术研究的应用分享了自己的观点。随后，王汉生教授通过具体图像数据向大家介绍图像背后的计算机存储方式、数学对图像的基础表达、像素点的划分以及数值大小的不同所造成的结果差异等相关理论。王汉生教授指出，图像数据分析究其根源属于回归分类问题，通过搜集大量数据利用机器学习以达到预测的目的。最后，王汉生教授向大家讲述了图像数据分析在各个领域的具体实例，如在空气质量评估方面，通过图像反演出PM2.5的浓度；在人口统计学方面，通过脸部特征来判断性别等，通过对这些案例的讲解使同学们对图像数据分析与应用有了新的认识。

　　在互动环节，王汉生教授与师生们就回归分类问题中自变量与因变量的界定、数据分析过程中错误信息标记的解决方法、当前机器学习领域存在的不足以及在学术研究中如何挖掘有价值的问题等方面进行了交流，并指出问题的发现和提出与落地的方法一样重要，要从实际问题出发，将研究兴趣放在首位。王汉生教授的报告问题有趣、讲解清晰、思路开阔，研究全过程真正体现了问题的发现价值与问题解决导向，同学们不仅了解到了最前沿的领域知识，而且对于问题的发现以及研究方向的选取有了新的思路，对如何开展学术研究深受启发。