数字引领时代  智能开创未来

许文超(XU Wenchao)

讲师电话:
 电子邮件:wcx_stat@126.com

教育背景

博士(统计学),2019,华东师范大学
联合培养博士,2018,乔治华盛顿大学
学士(数学与应用数学),2013,安徽工业大学

研究领域

非参数与半参数统计、函数型数据分析,模型平均

主讲课程

应用回归分析、非参数统计、统计学、商务统计 (英)

简介

2023.8-至今 上海对外经贸大学统计与信息学院
2020.12-2023.8 中国科学院数学与系统科学研究院 博士后
2019.9-2020.12 上海立信会计金融学院 讲师

 

部分发表论文

  1. Wenchao Xu, Xinyu Zhang, Hua Liang. Linearized maximum rank correlation estimation when covariates are functional. Journal of Multivariate Analysis, 2024, 202:105301.

  2. Wenchao Xu, Hongmei Lin, Tiejun Tong, Riquan Zhang. A new method for estimating Sharpe ratio function via local maximum likelihood. Journal of Applied Statistics, 2024, 51(1):34-52.

  3. Wenchao Xu, Hongmei Lin, Riquan Zhang, Hua Liang. Two-sample functional linear models with functional responses. Journal of Statistical Planning and Inference, 2022, 218:85-105.

  4. Wenchao Xu, Hui Ding, Riquan Zhang, Hua Liang. Estimation and inference in partially functional linear regression with multiple functional predictors. Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, 209:44-61.

  5. Wenchao Xu, Riquan Zhang, Hua Liang. Two-sample functional linear models. Statistica Sinica, 2019, 29(4):1891-1913.


科研项目

  1. 国家自然科学基金(青年科学基金项目),《多维因变量的函数型数据充分降维方法及其应用》,2022.01-2024.12,主持,在研

  2. 中国博士后科学基金(第69 批面上资助),《基于投影方法的多维因变量的函数型数据充分降维》,2021.07-2022.12,主持,结项


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