问题一：您好，请简单介绍下您自己，以及教育背景、工作经历等方面的情况

答：我是薛楷杰，上海对外经贸大学统计与信息学院教授，硕士生导师。我本科、硕士和博士均就读于多伦多大学，获得统计学博士学位。曾在德克萨斯大学安德森癌症研究中心做博士后。主要从事函数型数据分析、高维数据分析、复杂数据建模、大数据统计等领域的教学和研究工作。

问题二：您能否谈谈您最自豪的学术成果或项目？这些成果对学术界或实践领域有哪些影响？

答：我和国内外同行专家在统计学国际权威期刊《The Annals of Statistics》《Journal of the American Statistical Association》《Biometrika》《Statistica Sinica》《Science China-Mathematics》等合作发表SCI论文多篇，主持国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金青年项目1项。在这些成果中，2021年发表于《Statistica Sinica》的学术论文《Hypothesis testing in large-scale functional linear regression》中，率先提出了一种对超高维函数型线性模型的假设检验方法，与传统的函数型线性模型不同，该论文的模型允许函数型自变量的维度p远大于样本量n，即模型具有超高维的特征，因此进一步拓展了这类方法的应用范围。

问题三：您在学术研究中是否有与其他学者或机构的合作经验？这种合作对您的研究有何帮助？

答：在我的学术研究中，经常会与其他学者或者机构开展交流合作，很多相关成果正是在此基础上完成的。科学研究中的交流合作是非常必要的，在这个过程中不仅有助于开拓学术视野，了解相关领域前沿知识，而且能够提高学术研究的效率。

问题四：您如何看待技术创新对于学术研究的影响？

答：技术创新的意义主要在于辅助和促进学术研究，提高学术研究的效率，但并不能主导学术研究，产出一些无效结果。

问题五：您如何看待目前的大学生？与以往的学生相比，您认为他们有哪些特点或变化？

目前，大学生正在享受着很多科技创新所带来的便利，同时也面临着日益激烈的人才市场的竞争环境。因此，与过去的学生相比，他们更加追求高效和务实，以及注重偏向于应用型的工作领域。