许文超，数理统计系讲师，华东师范大学统计学博士，中国科学院数学与系统科学研究院博士后。2023年8月入职上海对外经贸大学统计与信息学院。研究兴趣包括非参数与半参数统计、函数型数据分析和模型平均等相关领域。在统计学权威期刊Statistica Sinica、JSPI和JAS等发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金青年项目和中国博士后科学基金各1项。

问题一：您好，请简单介绍下您的教育背景、工作经历以及目前的岗位职责。

答：我2019年6月毕业于华东师范大学，获得统计学博士学位。毕业后，我作为专任教师加入了上海立信会计金融学院，在统计与数学学院工作了一年半。在此期间，我完成了从学生到教师身份的过渡，不过作为新进教师，我在科研方面没有太多进展，这让我对未来感到迷茫。因此，2020年12月我申请辞职，到中国科学院数学与系统科学研究院开始博士后的研究工作。2023年7月博士后出站，我加入上海对外经贸大学统计与信息学院，担任数理统计系专任教师。

问题二：您如何看待您所研究领域的现状和未来趋势？

答：我目前的学术研究集中在函数型数据分析和模型平均等相关领域。

1.函数型数据是指曲线、曲面或更一般函数型的观测数据，基于这类数据相关研究在过去几十年里取得了显著的发展，主要包括函数型数据降维和特征提取、函数型数据回归、分类和聚类等。未来的研究趋势可能在高维或流形结构的函数型数据分析等方面。

2.模型平均是一种处理模型不确定性和提高预测性能的方法，目前已经在统计学、经济学、机器学习等领域得到广泛应用。主要包括贝叶斯模型平均、信息准则模型平均等不同类型的方法，随着该领域研究的深入，将来可能在深度学习、迁移学习等领域中发挥更大作用，比如集成不同结构的神经网络来提高模型的稳健性等等。

问题三：您如何看待技术创新对于学术研究的影响？

答：技术创新对学术研究有着深远的影响，主要体现在如下几个方面：

一是提高研究效率。先进的技术（比如ChatGPT）和方法能够显著提高研究效率，具体从数据采集、实验设计到数据分析，运用新技术可以减少手工操作，使得研究者更专注于创新性的思考和问题解决。

二是提高研究质量。先进技术可以用于改善实验设计和数据收集，有助于提高研究的可重复性和结果的可信度。同时，新技术也为验证和复制研究提供了更多可能性。

三是促进交叉学科研究。先进技术通常涉及多个学科领域，这就促使不同学科的研究者开展更深层次的合作，形成交叉学科的研究团队，从而可以更全面地理解和解决复杂问题。

问题四：请问您觉得如何成为一名“四有”好老师？

答：成为一名“四有”好老师，我认为需要在以下几个方面做出努力。首先，要践行师德师风，注重自身道德修养和职业操守。必须以身作则，言传身教，为学生树立良好的榜样，引导他们塑造正面的人生观和价值观。其次，要站稳讲台，不断提升教学水平。一位优秀的老师需要具备扎实的学科知识和教学技能。同时，要善于反思教学过程，总结经验，持续提高个人的教育水平。第三，保持对教育事业的热爱。要认真备课，关心学生的学习和生活，及时反馈学生的表现，积极参与学校的各项工作。最后，要怀有仁爱之心。要真心关爱学生，理解他们的需求和困扰，关心他们的成长。建立良好的师生关系，激发学生学习的积极性。总之，这是一个不断学习、实践和进步的过程。我也将朝着这个方向努力，不断提高自己，成为一名“四有”好老师。

问题五：您如何看待目前的大学生？与以往的学生相比，您认为他们有哪些特点或变化？

答：目前的大学生主要是00后，甚至部分是05后。虽然我与他们的接触并不多，但是能感觉到，这一代大学生因为成长在数字化时代，更容易接受和适应新的技术，特别是对于信息的获取和沟通更加便利。另外，相对于以前的大学生，目前大学生的生活条件更为优越，在学习或工作之余，他们可能有更多的时间和精力表达自己的观点，有更多的机会和空间去追求个人兴趣，展现出更多的创造性。