为了推动统计学、数据科学及相关学科的交叉融合发展，2024年上海对外经贸大学“统计机器学习”暑期学校将于7月5日—7月10日以线上的方式举办。本次暑期学校由上海对外经贸大学统计与信息学院承办，邀请国内外知名专家学者授课，通过短期课程及学术讲座的形式讲授回归分析、统计机器学习的基础内容和发展前沿，为广大教师和学生提供学习和交流平台。
一、课程安排
1.课程时间：2024年7月5日—7月10日
2.授课方式：线上授课
3.授课平台：请关注“统计与信息学院”微信视频号
二、招生对象
面向国内外统计学、数据科学、大数据分析及相关专业的青年教师、博士和硕士研究生、高年级本科生等。
三、报名方式
本期暑期学校即日起接受报名。
1、报名及录取方式：扫描页面下方二维码提交报名申请。申请者需点击下载附件：2024年上海对外经贸大学“统计机器学习”暑期学校报名表。请填写报名表相关内容，并加盖单位公章，在读研究生需签署导师意见，扫描此报名表上传至问卷中。由承办方确定暑期学校正式学员，并于6月30日前通过邮件通知录取学员。
（识别二维码报名，上传报名表）
2、报名截止日期：2024年6月27日下午18:00
3、本次暑期学校不收取任何费用。
4、学员完成暑期课程并考核合格的，将颁发电子版结业证书。
四、日程安排
详见后续通知
五、授课专家
房祥忠
房祥忠，北京大学数学科学学院概率统计系教授，现兼任教育部统计学类教学指导委员会主任委员，中国统计学会顾问，中国统计教育学会副会长，中国统计标准化委员会副主任，北京企业评价协会理事长等职。曾任北京大学概率统计系主任，中国现场统计研究会第十届理事长，IMS-China主席等职。目前研究兴趣包括生存分析、质量与可靠性，时空统计等。
张岭松
张岭松，美国普渡大学统计系副教授(终身教职)，Regenstrif医疗工程中心研究员，国际统计学会成员，北卡罗来纳大学统计学博士，哈佛大学博士后，研究领域包括高维复杂数据统计方法、数据探索、机器学习、判别分析、函数型数据分析以及相关方法在医疗领域的应用等，学术成果发表在国际权威期刊JMLR, AoAS, EJS等。
六、联系方式
联系人：杨老师
电话：021-67703856
