近日，由校长汪荣明教授作为首席专家主持的国家社科基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”（批准号：17ZDA091）经全国哲学社会科学工作办公室审核，准予免于鉴定结项。这是近3年来我校连续第4个获得免于鉴定结项的国家社科基金重大项目，也是今年我校结项的首个国家社科基金重大项目。
课题组综合运用大数据统计、问卷调研等研究方法，对我国商业健康保险和养老保障政策进行了深入研究。特别是在新冠疫情暴发后，对疫情给我国医疗救治体系带来的冲击进行了密切追踪研究。课题组认为，我国医疗保障体系的长期稳定运行迫切需要商业健康的补充协同参与，但健康医疗保险的创新发展因涉及的利益主体多、风险复杂、监管难度大面临一系列挑战，在重大传染病救治体系中严重缺位，健康保险产品供给不足。
课题主要研究内容包含：第一，探索健康保险相关大数据，创立健康保险大数据融合新方法；第二，研究在大数据背景下，包含医疗保险、重大疾病保险、长期护理保险的精算统计新模型；第三，实现医疗保险欺诈风险识别与健康保险风险控制监管的新突破。围绕上述内容，课题组共完成了：5份研究报告、合计50万字；专著40万字；公开发表高水平学术论文17篇；并向国家和上海市提交了一系列高质量的决策咨询报告。
课题研究成果取得了突出的社会影响和政策效果，课题组提出的建议被国家和上海市有关部门采纳，获得重要领导批示，为应对新冠疫情给社会带来的多方面突发压力，尤其是涉及的社保、医保和商业健康保险政策制定，提供了重要的决策参考。